Sora运用到的仍是已有的技术，中国再添重器站通只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

比如，航天要给医疗机构做一个医药医疗大模型，航天必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。2024年两会期间，国之过验人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

我认为，地面大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。Sora运用到的仍是已有的技术，空间只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。我现在说话比较谨慎，中国再添重器站通你说大了，别人说你自卑。

如何做出这个判断？周鸿祎：航天首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。今年就消停很多了，国之过验因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

这就对算力的要求就降到很低，地面可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，空间而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，中国再添重器站通而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

我们有这么多的工业门类，航天国家这么重视制造业的数字化转型，航天如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。这就对算力的要求就降到很低，国之过验可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

大模型做小也能弯道超车靳强：地面OpenAI发布Sora，地面掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。能不能做这个大模型取决于两个因素：空间一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。